Intelligenza Artificiale Predittiva contro il Doping: il Caso Passler e il Futuro dello Sport Pulito
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Rebecca Passler, biatleta italiana, è stata protagonista del primo caso di doping verso Milano Cortina 2026, risultando positiva al letrozolo, farmaco ormonale approvato dalla FDA nel 1997. Principalmente utilizzato per il trattamento dei tumori al seno e dell’infertilità femminile, il letrozolo non è un masking agent tradizionale, ma altera significativamente il profilo ormonale, rendendo più difficile l’identificazione nei controlli antidoping.
Nonostante il suo uso terapeutico, la WADA (World Anti-Doping Agency) vieta il farmaco: riduce gli estrogeni oltre il 95%, può migliorare la struttura muscolare e accelerare il recupero post-allenamento, rendendo il suo abuso allettante per atleti in competizione.
In questo contesto, l’intelligenza artificiale predittiva sta rivoluzionando la lotta al doping. Analizzando dati biometrici, comportamentali e di performance, l’AI individua anomalie prima dei test di laboratorio tradizionali.
Il progetto AR.I.E.T.T.A., finanziato dalla WADA, rappresenta un esempio concreto: un software intelligente che confronta valori del sangue e performance degli atleti per identificare schemi sospetti. Calcola un “punteggio di rischio”, segnala chi testare prioritariamente e ottimizza i controlli, riducendo costi e potenziali inganni. Inserendo dati storici per sport o squadre, il sistema apprende autonomamente e anticipa anomalie, supportando test in gara o fuori gara.
Algoritmi di machine learning, sviluppati in collaborazione con centri come il DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz), confrontano profili steroidici da campioni seriali, rilevando deviazioni con oltre il 99% di accuratezza. Questi sistemi analizzano percorsi metabolici completi, identificando manipolazioni ormonali come quelle da inibitori dell’aromatasi, prima che emergano nei controlli tradizionali.
L’integrazione tra AI e test WADA, come il LC-MS/MS per il letrozolo, offre velocità e precisione, riduce falsi negativi e costi, e aumenta l’efficacia dei controlli. Pur non sostituendo i laboratori, l’AI predittiva li potenzia, anticipando possibili usi illeciti di sostanze elusive. Per eventi di alto livello come le Olimpiadi Milano Cortina 2026, questa tecnologia potrebbe prevenire scandali e garantire sport più pulito e sicuro.
