Inaugurato a Villa Saporiti a Como, Volta B1 è il primo sistema di quantum annealing d’Italia. Dotata di oltre 4.400 qubit, la macchina D-Wave sarà accessibile via cloud a imprese e centri di ricerca per risolvere complessi problemi di ottimizzazione.
L’AI entra nella fabbrica attraverso robotica, cybersecurity e automazione: imprese e investitori devono trasformare l’innovazione digitale in capacità produttiva, competitività e valore economico concreto.
Al Forum Banca 2026 evento di iKN Italy, manager del settore raccontano come intelligenza artificiale e digitalizzazione stiano trasformando i servizi finanziari, la customer experience e il rapporto tra banche e clienti.
Secondo un nuovo studio Deloitte, il 79,5% delle PMI italiane supera la media europea per intensità digitale. A trainare la rivoluzione sono la diffusione della Carta d’Identità Elettronica (CIE) e l’uso dell’intelligenza artificiale per contrastare le frodi. Le imprese possono ora integrare questi sistemi per garantire massima sicurezza ai clienti.
La Corea del Sud, tramite l’agenzia KISA, sta aggiornando le sue linee guida sulla cybersecurity per affrontare i rischi legati all’AI agentica e alla physical AI. Il nuovo documento offrirà alle aziende una checklist pratica per gestire l’autonomia dei sistemi e i permessi d’accesso. L’obiettivo è prevenire errori operativi prima di una loro adozione di massa.
Forum Banca 2026 affronta il futuro del banking tra intelligenza artificiale, cybersecurity, DORA, euro digitale, Digital Identity e Quantum, con un confronto internazionale tra banche, fintech e tech provider.
Il 6 ottobre a Milano, la 19ª edizione del Forum Banca accende i riflettori sul delicato equilibrio tra intelligenza artificiale e decisioni umane. Tra i dati Ipsos sulla fiducia negli algoritmi e le nuove sfide del Wealth Management, oltre 900 professionisti si confronteranno sul futuro del settore finanziario.
L’intelligenza artificiale non è più solo una scommessa tecnologica, ma una realtà industriale che spinge gli utili delle aziende europee. Dai data center al software, la nuova fase del mercato premia chi riesce a monetizzare l’integrazione della tecnologia. Ecco l’analisi dei settori chiave su cui puntare.
La crescente esternalizzazione della ricerca clinica permette anche a piccole biotech di sviluppare nuovi farmaci, ma delega la gestione dei dati a fornitori esterni. In questo scenario, l’intelligenza artificiale emerge come strumento di governance per non perdere il controllo scientifico. Senza regole chiare, tuttavia, si rischia di compromettere la trasparenza e la sicurezza dei pazienti.
L’ansia per i rischi dell’intelligenza artificiale esce dai laboratori e diventa una preoccupazione di massa. Dalle dimissioni dei ricercatori ai dibattiti sulla sicurezza, il ‘freakout’ collettivo spinge la politica a interrogarsi sui limiti di una tecnologia sempre più autonoma.
