Il metallo invisibile che pesa più dell’AI: perché il disprosio è diventato una risorsa strategica

Newsletter Science X del 2 giugno riporta un’importante  riflessione sul dibattito che vede in primo piano l’ intelligenza artificiale e i  modelli, chip e data center. Ma dietro la crescita dell’economia digitale esiste una componente meno visibile che potrebbe diventare decisiva: i materiali critici.

Tra questi c’è il disprosio, una terra rara utilizzata nei magneti permanenti impiegati in veicoli elettrici, turbine eoliche e sistemi industriali avanzati. La sua presenza è minima — appena tra l’1 e l’8% della composizione dei magneti — ma il suo peso economico e ambientale è enorme.

Secondo le stime disponibili, il disprosio può essere responsabile fino al 78% dell’impatto ambientale complessivo dei magneti e incidere per circa il 44% del costo delle materie prime. Il motivo non è la quantità utilizzata, ma l’elevata intensità energetica e chimica richiesta per estrarlo e separarlo.

A prima vista il tema sembra distante dall’intelligenza artificiale. In realtà il legame è sempre più evidente. L’espansione dell’AI alimenta la domanda di infrastrutture fisiche: più capacità di calcolo significa più data center, più elettricità, più reti energetiche e più tecnologie per la produzione di energia rinnovabile.

Questo crea una nuova pressione sulle filiere industriali e sulle risorse strategiche. La sostenibilità dell’AI non dipenderà soltanto dall’efficienza dei modelli o dal consumo energetico dei server, ma anche dalla disponibilità e dall’impatto dei materiali che rendono possibile l’intero ecosistema tecnologico.

In questo scenario emerge un paradosso interessante: potrebbe essere proprio l’intelligenza artificiale a contribuire alla soluzione. Gli strumenti di AI vengono già utilizzati nella ricerca sui materiali per individuare nuove leghe, ridurre il contenuto di terre rare e accelerare la progettazione di magneti ad alte prestazioni con minore impatto ambientale.

La prossima corsa tecnologica, quindi, potrebbe non giocarsi soltanto sulla potenza di calcolo, ma sulla capacità di costruire tecnologie più efficienti dal punto di vista delle risorse.